生態學方法

Ⅰ 生態學一天之內不掛科的方法

生態學一天之內不掛科的方法，生態學一天之內不掛科的方法，那這個太難了，除非你是天才，要過目不忘的本領。

Ⅱ 生態學與其他學科相比在研究方法上應該注意哪些問題

生態學研究一個很重要點在於尺度問題，即宏觀尺度與微觀尺度生態學問題、研究方法、結論等是有一定區別的

Ⅲ 試舉例說明生態學是研究什麼問題的，採用什麼樣的方法

生態學是研究生物與生物，生物與環境之間相互作用關系的科學。

在這個概念中，關系是生態學研究的內容。

舉個例子，比如說pm2.5對人類的影響，這就是研究環境某個因子（pm2.5)對人類（生物）的影響，這種影響，就是單方面的，那麼人類對pm2.5的作用，體現的就是人類對pm2.5的作用。二者相輔相成，因為人類的生產活動，導致大氣pm2.5增加，而pm2.5的增加導致人類健康嚴重影響。這就是生態學的觀點，一種干擾（人類生存活動，對自然就是一種干擾）的強度達到一定程度，必然會反饋作用這個干擾源本身，來抑制干擾程度增加。由於這個推論，我們可以猜測，加入人類繼續不加控制的製造各種污染，那麼最終喪失的是人類自然的性命和健康。

生態學的常用方法，主要就是系統的方法，從整體上研究目標的作用和反作用。

Ⅳ 試舉例說明生態學是研究什麼問題的，採用什麼樣的方法

生態學是研究生物與生物，生物與環境之間相互作用關系的科學。

在這個概念中，關系是生態學研究的內容。

舉個例子，比如說pm2.5對人類的影響，這就是研究環境某個因子（pm2.5)對人類（生物）的影響，這種影響，就是單方面的，那麼人類對pm2.5的作用，體現的就是人類對pm2.5的作用。二者相輔相成，因為人類的生產活動，導致大氣pm2.5增加，而pm2.5的增加導致人類健康嚴重影響。這就是生態學的觀點，一種干擾（人類生存活動，對自然就是一種干擾）的強度達到一定程度，必然會反饋作用這個干擾源本身，來抑制干擾程度增加。由於這個推論，我們可以猜測，加入人類繼續不加控制的製造各種污染，那麼最終喪失的是人類自然的性命和健康。

生態學的常用方法，主要就是系統的方法，從整體上研究目標的作用和反作用。

Ⅳ 試比較三類生態學研究方法的利弊

生態學的研來究方法可以分為源野外的（田間的）、實驗的和理論的三大類。
野外的研究方法是首先的，並且是第一性的。採集數據時誤差較大，而且野外條件下影響因子很多我們關注的未必就是關鍵性的因子，從而得出不正確結論。
實驗研究是分析因果關系的一種有用的補充手段，實驗研究的優點是條件控制嚴格，對結果分析比較可靠，重復性強，但實驗室條件不可能完全模擬野外自然狀態，因此這些數據的規律在野外條件下可能不成立。
利用數學模型進行模擬研究是理論研究最常用的方法。模型研究的預測，必須通過現實來檢驗其預測結果是否正確，同時，也可以通過修改參數再進行模擬，使模型研究逐步逼近現實。同樣的原因，模型關注的通常也是一些因子而不是全部，結論只是近似而達不到准確

Ⅵ 生態學專業都學什麼

我是中南林業科技大學生態學專業的在讀學生，希望我的回答能對大家有所幫助。

首先從生態學的概念和分支、研究方法上來解釋一下。生態學是研究「生活所在地」的生物，即研究生物和它所在地關系的一門學科；而學科分支主要有個體生態學（對個體生物或某一物種的生活史以及它們對其環境的反應進行研究的學科）、種群生態學（對單物種種群的多度、分布、生產力或動態進行研究的學科）、群落生態學（對由不同生物種形成的某一自然集合的某些方面進行定性或定量分析的有關學科）、生態系統生態學（同時研究生物群落及其非生物環境的有關學科）；從研究方法上來看，主要方法如有：野外觀察和定位站、實驗方法、數學模型和數量分析方法。以上表明生態學其實是相當龐大的一個學科。

Ⅶ 生態學與其他學科相比在研究方法上應注意哪些問題

1 野外調查、觀測。在野外可以發現所有的生態學現象和生態過程。包括野外考察和版定位觀測兩種。當權代的遙感手段實際上是一種新的觀察手段。極大地拓展了人類的感知范圍。
2 實驗方法。來源於生態學的生理學傳統。實驗方法根據其對實驗檢驗因子的控製程度，可分為就地實驗和控制實驗兩類。
3 數學模型。從50年代起，系統概念和計算數學的方法滲入生態學研究領域。此後，越來越多的學者採用數學模型來描述生態現象，預測未來趨勢。計算結果與實測數據相互印證，這有助於檢驗理論的有效性。人們還可以用電子計算機進行模擬試驗。計算機模擬在性質和規模上都擺脫
了原地實驗的局限性，很容易利用改變有關參數的方法來分析系統中的因果關系，計算結果可以再拿到現場檢驗。這不僅大大加快了研究進度，而且開拓了更為廣闊的研究領域。

Ⅷ 生態學模型建立的一般步驟以及一般方法是什麼

簡單來說，包括四個部分：建立概念模型，建立定量模型，模型檢驗，模型應用。 建立生態數學模型的方法一般認為至少有兩種途徑： 一種是分室方法，用以研究生態系統中各分室的物質與能量的流動，並給出定量的表示。 一種是實驗組成成分法，主要用於復雜生態系統的生態過程(如捕食，競爭等)的分析。 以下是生態建模的一般過程示意圖： 可以概括如下： 模型准備 首先要明確地定義所研究的問題，確定建模目的，確定系統邊界，確定模型的組分（輸入和輸出變數，初始和驅動變數，參數，時空尺度），建立流程圖。了解問題的實際背景，明確建模的目的搜集建模必需的各種信息如現象、數據等，盡量弄清對象的特徵,由此初步確定用哪一類模型，總之是做好建模的准備工作．情況明才能方法對，這一步一定不能忽視，碰到問題要虛心向從事實際工作的同志請教，盡量掌握第一手資料. 模型假設 根據對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的、合理的簡化，用精確的語言做出假設，可以說是建模的關鍵一步．一般地說，一個實際問題不經過簡化假設就很難翻譯成數學問題，即使可能，也很難求解．不同的簡化假設會得到不同的模型．假設作得不合理或過份簡單，會導致模型失敗或部分失敗，於是應該修改和補充假設；假設作得過分詳細，試圖把復雜對象的各方面因素都考慮進去，可能使你很難甚至無法繼續下一步的工作．通常，作假設的依據，一是出於對問題內在規律的認識，二是來自對數據或現象的分析，也可以是二者的綜合．作假設時既要運用與問題相關的物理、化學、生物、經濟等方面的知識，又要充分發揮想像力、洞察力和判斷力，善於辨別問題的主次，果斷地抓住主要因素，舍棄次要因素，盡量將問題線性化、均勻化．經驗在這里也常起重要作用．寫出假設時，語言要精確，就象做習題時寫出已知條件那樣． 模型構成 根據所作的假設分析對象的因果關系，利用對象的內在規律和適當的數學工具，構造各個量(常量和變數)之間的等式(或不等式)關系或其他數學結構．這里除需要一些相關學科的專門知識外，還常常需要較廣闊的應用數學方面的知識，以開拓思路.當然不能要求對數學學科門門精通,而是要知道這些學科能解決哪一類問題以及大體上怎樣解決．相似類比法，即根據不同對象的某些相似性，借用已知領域的數學模型，也是構造模型的一種方法．建模時還應遵循的一個原則是，盡量採用簡單的數學工具，因為你建立的模型總是希望能有更多的人了解和使用,而不是只供少數專家欣賞. 建立定量模型 （或概念模型的定量化）： 選擇模型類型，建立模型（確定變數間的函數關系）， 參數估計和校準（calibration），編寫計算機程序，模型確認（model verification）：仔細檢查數學公式和計算機程序，撰寫模型文檔資料。 模型求解 可以採用解方程、畫圖形、證明定理、邏輯運算、數值計算等各種傳統的和近代的數學方法，特別是計算機技術． 模型分析 對模型解答進行數學上的分析，有時要根據問題的性質分析變數間的依賴關系或穩定狀況，有時是根據所得結果給出數學上的預報，有時則可能要給出數學上的最優決策或控制，不論哪種情況還常常需要進行誤差分析、模型對數據的穩定性或靈敏性分析等． 模型檢驗 把數學上分析的結果翻譯回到實際問題，並用實際的現象、數據與之比較，檢驗模型的合理性和適用性．這一步對於建模的成敗是非常重要的，要以嚴肅認真的態度來對待．當然，有些模型如核戰爭模型就不可能要求接受實際的檢驗了．模型檢驗的結果如果不符合或者部分不符合實際，問題通常出在模型假設上，應該修改、補充假設，重新建模．有些模型要經過幾次反復，不斷完善，直到檢驗結果獲得某種程度上的滿意． 模型時空延擴 ：把建立好的模型在時間和空間尺度進行擴展 模型應用 ： 應用的方式自然取決於問題的性質和建模的目的。 模型運行和評價 Levins(1966)曾提出組建數學模型的三條標准： ⑴真實性，模型的數學描述要符合生態系統實際； ⑵精確性，是指模型的預測值與實際值之間的差異程度， ⑶普遍性，即模型的適用范圍和廣度。 實際中，一個模型要同時滿足這三條標準是十分困難的，Walters對此做了較精闢的論述，同時還介紹了兩個與真實性和普遍性有關的指標，即分辯率(resolution)和完整性(wholeness)。這兩個概念分別由Bledsoe和Jamieson(1969)及Holling(1966)提出的。 總之，並不是所有建模過程都要經過這些步驟，有時各步驟之間的界限也不那麼分明．建模時不應拘泥於形式上的按部就班，在實際建模過程中可以靈活採取。

Ⅸ 生態學的研究方法是什麼

野外調查、控制實驗和計算機模擬

Ⅹ 生態學研究方法怎麼樣

這是國內第一本專門介紹生態學研究方法的書。生態學研究需要用到許多生物統計學的理論和方法，但是，國內卻一直沒有出版專門的有關生態學研究方法的書。為了使生態學的研究人員和研究生能夠對研究中需要用到的各類統計方法有一個系統的了解，張文軍教授於2007年編著了這本書。 張教授從事生態學研究和數理統計分析二十多年，在多個國家從事博士後研究和訪問學者研究，積累了豐富的經驗。書中，張教授總結自己多年來的經驗，融合了生態學研究領域眾多關於統計分析研究的成果。本書講解了生態學研究中需要用到的各種調查方法、取樣方法以及統計方法和模型，介紹了其原理和應用范圍，有助於研究人員和研究生科學的選擇適合於自己的研究的方法。 由於生態學統計往往樣本數量很大，且計算方法復雜，目前已經有很多軟體可供專門適用。常用的有SPSS和Matlab等，另外，張文軍教授編輯的許多簡便易行的軟體也可供使用。