計算生態

❶ python語言計算生態的規模有多大

python語言計算生態的規模事實應該是很大。

❷ 生態足跡計算方法是什麼

生態足跡的計算是基於兩個簡單的事實：1、我們可以保留大部分消費的資源以及大部分產生的廢棄物；2、這些資源以及廢棄物大部分都可以轉換成可提供這些功能的生物生產性土地。生態足跡的計算方式明確地指出某個國家或地區使用了多少自然資源，然而，這些足跡並不是一片連續的土地；由於國際貿易的關系，人們使用的土地與水域面積分散在全球各個角落，這些需要很多研究來決定其確定的位置。

1.1 生物生產面積類型及其均衡化處理

在生態足跡計算中，各種資源和能源消費項目被折算為耕地、草場、林地、建築用地、化石能源土地和海洋（水域）等6種生物生產面積類型。耕地是最有生產能力的土地類型，提供了人類所利用的大部分生物量。草場的生產能力比耕地要低得多。由於人類對森林資源的過度開發，全世界除了一些不能接近的熱帶叢林外，現有林地的生產能力大多較低。化石能源土地是人類應該留出用於吸收CO2的土地，但目前事實上人類並未留出這類土地，出於生態經濟研究的謹慎性考慮，在生態足跡的計算中，考慮了CO2吸收所需要的化石能源土地面積。由於人類定居在最肥沃的土壤上，因此建築用地面積的增加意味著生物生產量的損失。

由於這6類生物生產面積的生態生產力不同，要將這些具有不同生態生產力的生物生產面積轉化為具有相同生態生產力的面積，以匯總生態足跡和生態承載力，需要對計算得到的各類生物生產面積乘以一個均衡因子，
即rk=dk/D(k=1，2，3，… 6)
式中rk為均衡因子，dk為全球第k類生物生產面積類型的平均生態生產力，D為全球所有各類生物生產面積類型的平均生態生產力。本文採用的均衡因子分別為：耕地、建築用地為2.8，森林、化石能源土地為1.1，草地為0.5，海洋為0.2。

1.2 人均生態足跡分量

Ai＝(Pi+Ii-Ei)/(Yi · N)(i=1，2，3，… m)
式中Ai為第i種消費項目折算的人均生態足跡分量（hm2／人），Yi為生物生產土地生產第i種消費項目的年（世界）平均產量（kg/hm2），Pi為第i種消費項目的年生產量，Ii為第i種消費項目年進口量，Ei為第i種消費項目的年出口量，N為人口數，本文m=33。在計算煤、焦炭、燃料油、原油、汽油、柴油、熱力和電力等能源消費項目的生態足跡時，將這些能源消費轉化為化石能源土地面積，也就是以化石能源的消費速率來估計自然資產所需要的土地面積。

1.3 生態足跡

人均生態足跡(hm2／人)：ef＝∑rj/(Pi+Ii-Ei)/(Yi · N) (j=1，2，3，… 6；i=1，2，3，… m)
區域總人口的生態足跡(hm2／人)：EF=N · (ef)

1.4 生態承載力

在生態承載力的計算中，由於不同國家或地區的資源稟賦不同，不僅單位面積耕地、草地、林地、建築用地、海洋(水域)等間的生態生產能力差異很大，而且單位面積同類生物生產面積類型的生態生產力也差異很大。因此，不同國家和地區同類生物生產面積類型的實際面積是不能進行直接對比的，需要對不同類型的面積進行標准化。不同國家或地區的某類生物生產面積類型所代表的局地產量與世界平均產量的差異可用「產量因子」表示。某個國家或地區某類土地的產量因子是其平均生產力與世界同類土地的平均生產力的比率。同時出於謹慎性考慮，在生態承載力計算時應扣除12％的生物多樣性保護面積。
ec＝aj×rj×yj(j＝1，2，3，… 6)
式中 ec為人均生態承載力(hm2/人)，aj為人均生物生產面積，rj為均衡因子，yi為產量因子。

1.5 生態赤字與生態盈餘

區域生態足跡如果超過了區域所能提供的生態承載力，就出現生態赤字；如果小於區域的生態承載力，則表現為生態盈餘。區域的生態赤字或生態盈餘，反映了區域人口對自然資源的利用狀況。

❸ 調節計算中生態的年保證率是多少

這是根據概率統計的方法算出來的。根據數理統計的概念，強度保證專率指混凝土強度總體中大屬於設計強度等級的概率，亦即混凝土強度大於設計等級的組數占總組數的百分率，可根據正態分布的概率函數計算求得。t=(R1-R設計值）/σ，然後先計算該批混凝土強度平均值R1，再計算該批混凝土強度標准差σ值。最後根據t=(R1-R設計值）/σ即可。
混凝土強度保證率 在混凝土強度質量控制中，除了須考慮所生產的混凝土強度質量的穩定性之外，還必須考慮符合設計要求的強度等級的合格率，此即強度保證率。它是指在混凝土強度總體中，不小於設計要求的強度等級標准值（fcu,k）的概率P(%)。如圖4-28所示，強度正態分布曲線下的面積為概率的總和，等於100%。

❹ 生態位的計算公式

生態位寬度用多維空間描述生態位有助於概念的精確化。但實際工作中只能對少數幾個，通常只是一兩個生態因子作定量分析。生態位寬度是就一個生態因子軸而言的。這方面實驗較多的是動物的競爭取食，以食物種類或體積大小為變數。設某物種在s種食物資源中取食，取每種食物的個體數分別為N1…Ni…Ns,則：
表示取食第i種食物的個體數在總數中的比例。R.萊文斯提出的計算生態位寬度B的公式是：

簡單舉例：設置裝有不同食物的食槽s個，使一種動物取食，統計每槽取食的個體數。一種極端情況是，每槽個體數相等，表明該物種在所測范圍內佔有最寬的生態位，此時B值最大；另一種極端情況是,所有個體都在同一食槽取食,表明該物種在所測范圍內佔有最窄的生態位，此時B值最小。自然,這里測的是種群的綜合效果。各個個體取食范圍可能都很廣（稱泛化取食者），也可能都很窄（稱特化取食者），但可因各特化取食者分別採取不同食物，所以它們的綜合效果仍很廣。但絕大多數情況介乎兩者之間。
一般說來，當主要食物缺乏時，動物會擴大取食種類，食性趨向泛化，生態位加寬；當食物豐富時，取食種類又可能縮小，食性趨向特化，生態位變窄。
生態位重疊生物群落中，多個物種取食相同食物的現象就是生態位重疊的一種表現，由此造成物種間的競爭，而食物缺乏時競爭加劇。R.萊文斯採用沃爾泰拉種群競爭公式中的競爭系數α表示重疊程度(見種群動態模型),用公式：

表示物種x對物種y的生態位重疊。以y的生態位寬度(By)代式中的(Bx),則得物種y對物種x的生態位重疊。公式表明：重疊程度取決於x和y取用同一食物的幾率及生態位寬度。因為多數物種生態位寬度不等，所以重疊對兩物種的影響也不相等，即可能：
生態位重疊與物種競爭密切相關，因此生態位概念是競爭排除原理的重要根據。

❺ 生態效益的經濟核算如何進行

生態效益用影子價格體系核算。
影響法
影響法是以項目對國民經濟的影響來評價項目的經濟合理性。
基本思路：分析項目的投入產出，對國民經濟的初次影響和二次影響，計算出項目引起的國內增加產值。
初次影響：指由於項目的上馬，引起的對於投入物的需求增加對國民經濟的影響。
二次影響：指項目產出的國產經濟凈增值的分配和使用對國民經濟的影響。
局限性：投入、產出因素的分類不夠清晰、計算時容易造成重復或者遺漏、部分因素量化困難。
「有無法」和「前後法」
「有無法」是指根據「有項目」和「無項目」的費用，效益差異分析項目的經濟合理性。
「前後法」是指根據「建成項目前」和「建成項目後」的費用，效益差異分析項目的經濟合理性。
在分析新建項目時，兩者是一致的，但在分析改擴建項目時「前後法」會存在一些問題，故一般情況不要用「前後法」。
費用效益分析法
是指從國家宏觀利益出發，通過識別項目的經濟效益和經濟費用，求得項目的經濟凈收益，判斷項目經濟可行性的過程。
費用效益分析的關鍵：
①准確劃分項目造成的經濟效益和經濟費用。 ②確定影子價格等國民經濟評價的重要參數。

❻ 如何計算森林生態學中的重要值

重要值是研抄究某個種在襲群落中的地位和作用的綜合數量指標。是相對密度、相對頻度、相對優勢度的總和。其值一般介於0～300之間。

以綜合數值表示植物物種在群落中的相對重要值。 重要值=相對多度+相對頻度+相對顯著度 或，重要值=（相對多度+相對頻度+相對顯著度)/3 補充： 針對喬木而言：重要值=（相對密度【即相對多度】+相對頻度+相對顯著度【即相對優勢度】）/3 針對灌草而言：重要值=（相對密度【即相對多度】+相對頻度+相對蓋度【即相對優勢度】）/3 註： 頻度：是指一個種在所作的全部樣方中出現的頻率.相對頻度指某種在全部樣方中的頻度與所有種頻度和之比。 相對頻度=(該種的頻度/所有種的頻度總和)×100% 顯著度【優勢度】：指樣方內某種植物的胸高斷面積除以樣地面積。 相對顯著度【相對優勢度】=(樣方中該種個體胸面積和/樣方中全部個體胸面積總和)×100% 密度（D）=某樣方內某種植物的個體數/樣方面積 相對密度（RD）=（某種植物的密度/全部植物的總密度）× 100%（某種植物的個體數/全部植物的個體數）×100%

❼ 生態系統中能量流動的計算方法。

答：生態系統中能量流動的特點是：單向流動，逐級遞減，按10%--20%進行。
解析：專單向流動是指生態系統的能屬量流動只能從第一營養級流向第二營養級，再依次向後面的各個營養級，一般不能逆向流動，也能循環流動。
逐級遞減是指輸入到一個營養級的能量不可能百分之百地流入後一個營養級，能量在沿食物鏈的流動過程中逐級減少的。一般來說，能量在相鄰兩個營養級間的傳遞效率大約是10%--20%。
什麼時候算10%，什麼時候算20%？
1、知低營養級求高營養級：A、獲能量最多：選最短食物鏈，按×20%計算。B、獲能量最少：選最長食物鏈，按×10%計算。
2、知高營養級求低營養級：A、需最多能量：選最長食物鏈按÷10%計算。B、需最少能量：選最短食物鏈，按÷20%計算。注意：以上不等於「吃十長一」。

❽ 簡述什麼是計算生態

一個新生態開源計算項目有沒有生存力，它的生態支持非常重要。以python開源項目為代表的大量第三方庫通過自然選擇，社區變得強大，庫與庫之間還可以關聯使用，相互依存，讓開源項目更有生命力。

計算生態具備如下三個特點：

競爭發展：開源運動源於工程師興趣的自發推動，沒有頂層設計和全局意識，因此，同類功能般存在於多個開源項目，項目間呈現明顯的野蠻生長和自然選擇，符合贏者通吃法則。
相互依存：開源項目往往以推動者的興趣和能力為核心，以功能模塊為主要形式，項目之間存在開發上的依存關系、應用上的組合關系和推動上的集成關系，在相互依存中協同發展。
迅速更迭：由於競爭和興趣推動，相比傳統商業軟體3~6個月的更新周期，開源項目更迭十分迅速，活躍的項目更新周期往往低於1個月，且新功能增加迅速，能夠快速反應技術發展方向和應用需求的變化。
計算生態不是科技原始創新的源頭，卻是加速原始創新和科技創新應用的關鍵因素和重要保障，也是構建技術產品商業模式的渠道。相比傳統封閉的軟體開發和組織體系，計算生態已經且將進一步對信息技術發展和行業應用模式起到十分重要的支撐作用。理解計算生態將更加有助於提高教學成效及人才培養質量，加強教育與行業應用的緊密程度。