生態圈猜三數

❶ 英語基礎很差，如何學好英語呢

最近有同學詢問自己的英語基礎不是很好，可以直接學習雅思嗎？接下來環球教育小編為大家詳細分析：

雅思寫作包含大作文和小作文，小作文一般是圖表題，大作文是一篇議論文，寫作過程要注意邏輯思維的運用，小編建議可以請教專業的老師對平時的練習進行修改與指導，不斷進步。

不知道以上內容能否對您的雅思備考有些許幫助，如有雅思備考相關問題可以隨時在線咨詢我們的環球教育老師~~第一時間為您制定計劃解答疑問，希望同學們都可以取得理想的雅思分數~

環球教育秉持教育成就未來的理念，專注於為中國學子提供優質的出國語言培訓及配套服務。環球教育在教學中採用「九步閉環法」，幫助學生快速提升學習效能，同時提供優質的課後服務，跟進學生學習進程，為優質教學提供堅強的保障。目前，環球教育北京學校已構建了包含語言培訓、出國咨詢、國際課程、游學考察、在線課程等在內的一站式服務教育生態圈。相關問題可在線免費咨詢，或撥打免費熱線400-616-8800~~

❷ 怎麼查找微信的訂閱號

你可以通過下面方法查找微信訂閱號：

1、進入微信，點擊右上角「＋」號，然後點擊「添加朋友」。

(2)生態圈猜三數擴展閱讀

增加電商與服務搜索能力後，微信又對內容進行了一次罕見的梳理。6月20日，微信訂閱號更新為卡片展示形式，這是訂閱號變動最大的一次改版，更新後訂閱號的推送最多僅顯示兩條，其餘內容被折疊。

業內人士認為，改版後訂閱號突出了內容，也強調了訂閱號不支持服務和電商的宗旨，讓訂閱號、搜索、小程序等產品的目標更聚焦。

「最新更新：可以直接瀏覽訂閱號的消息」，微信在最新一次版本更新中這樣總結，事實上，如此輕描淡寫遠不能概括這次改版。

對比新舊版本，最大的變化是內容的顯示形式。在新版的訂閱號列表中，微信突出了文章的圖片，用戶可以直接在瀏覽列表中看到首條文章的圖片。

強化內容卻降低了賬號主體的地位，這讓自媒體們爭議頗多，「洗牌在即」是老牌自媒體普遍的擔憂。錯失微信紅利期的新生代自媒體卻認為這是超車的機會。

對於微信而言，重建秩序可以實現流量均衡，卻並不會直接影響到市場總值。知名科技自媒體闌夕表示，「這次改版並不關乎微信的成功或者失敗，平台想要解決供給側的均衡問題，是對中小玩家輸送扶持，

但微信又是秉承著拒絕介入流量分配的原則，它能做的只有形而上的灌輸，沒有形而下的動作。把會話模式改為卡片模式，就是這次改版的核心變動」。

在變動中，微信顯然更重視訂閱號的頭條內容。改版後每個訂閱號最多隻能顯示兩條內容，其餘的內容被折疊，用戶需要點擊右下角的箭頭才能查看。一位自媒體從業者華豐（化名）抱怨，「強調頭條，折疊剩餘內容，會讓二條、三條內容的曝光度很受影響，這會直接關繫到閱讀量」。

華豐的擔心不無道理。根據新榜發布的《2017年中國微信500強年報》，2017年微信公眾平台平均閱讀數下降24.1%。不過，針對此次改版，騰訊公關總監張軍回應：「改版會提升訂閱號的閱讀效率。品牌我認為不會削弱，相反，不好的公眾號會迅速被用戶取消關注。」

華豐的焦慮不是個例，原因也不僅限於此。由於新版取消了文章摘要的展示，用戶只能通過題目和圖片來了解文章信息，多位自媒體對此發問，「這會不會讓標題黨泛濫」？

除大動內容展示形式外，此次更新還讓訂閱號中菜單欄的入口變得更深。北京商報記者發現，更新後用戶需要點擊訂閱號主體再進入公眾號，才能看到菜單欄。

而在更新前，用戶點擊訂閱號推送的內容，即可直接看到頁面下方的菜單欄。業內人士普遍認為，這將影響那些藉助訂閱號提供服務的賬號。

這並不是微信首次對服務和內容做出區隔。在2013年微信公眾平台升級時，微信將公眾號分為訂閱號和服務號兩種形式，後又針對企業和非政府組織推出了企業號。

其中訂閱號旨在為用戶提供信息，服務號則提供服務。「可以看出，從一開始，微信就不鼓勵在訂閱號上提供服務，這次改版等於微信對外強調了這一點。」智察大數據分析師劉大為表示。

此外，置頂訂閱號的功能被取消。盡管用戶依然可以將感興趣的訂閱號標星，但是在新版的列表中，該訂閱號只會顯示星標並不會得到位置優先。不過，在訂閱號列表中，微信加入了擅長的社交元素，每一篇文章都可以看到有多少位朋友讀過，亦會顯示該訂閱號獲得了多少朋友的關注。

社交的突出在「看一看」上也有體現。2017年5月，微信推出「看一看」，用戶可以在該產品中看到來自微信公眾號、天天快報等內容，且與用戶訂閱與否無關。

與訂閱號一樣，「看一看」也有強社交屬性，比如顯示「朋友都在看」、「互聯網精英在看」、「時尚關注者在看」等標簽，還有「已關注」、「本地資訊」以及「多少個媒體報道」等。

重要的是，「看一看」才是真正意義上可與網路和今日頭條對標的信息流產品。而在訂閱號改版之初，大部分業內人士提出「訂閱號改版信息流」的觀點被普遍更正為「內容流」。

從改版後的訂閱號卡片式展示來看，的確與信息流模式一樣，但是訂閱號列表是按推送時間排序的，而信息流模式是基於演算法。觀察「看一看」內容列表，除了置頂的要聞外，用戶每次刷新後都會出現迥異的新內容。

騰訊公司高級執行副總裁、微信事業群總裁張小龍也曾表示，訂閱號只是一個閱讀的集合，和信息流是兩回事。

「訂閱號和『看一看』雖然看起來相似，但是業務重點和目的不同。」劉大為認為，「可以設想一下，在加入廣告後『看一看』的商業價值會被放大，而訂閱號則可以專注於內容本身，這兩者並不沖突，不過邊界要劃分清晰。」

梳理訂閱號的同時，微信搜索和小程序也開始大膽嘗試電商營銷。

「6·18」前夕，微信「搜一搜」上線商品類目。在搜索商品關鍵詞，商品分類會置頂，點擊商品分類，商品的陳列方式和頁面子分類完全是電商平台模式，商品來自於京東，用戶點擊可以直接進入京東小程序購買，「搜一搜」用戶在小程序購買還可以享受隨機返現。

微信此舉對京東「6·18」導流的目的明顯。根據京東「6·18」戰報，京東小程序的訪問人次同比增長超過46倍，下單用戶數同比增長66倍，京東小程序累計用戶超過1.64億，超過1萬家品牌及店鋪通過京東開普勒（基於微信生態電商的零售及營銷解決方案）開通小程序。

對於微信而言，「搜一搜」增加商品分類將搜索類目擴大至12個，包括全部、朋友圈、商品等。從2017年5月上線「搜一搜」至今，微信逐步將搜索內容從公眾號、小說、音樂等擴展到服務和電商，並與小程序搭建了一個電商的新形態。

根據QuestMobile2018年一季度數據顯示，通過電商對微信小程序的拉動和微信小程序應用場景的不斷完善，用戶使用習慣逐步養成呈現快速發展趨勢；2018年一季度微信小程序用戶規模呈爆發式增長突破4億，2018年3月小程序月活躍用戶在微信中的滲透率為43.9%。

有數據顯示，電商小程序的流量環比高速增長，最高時期達到89%，微信開放平台基礎部副總經理胡仁傑還曾向媒體表示， 目前95%的電商平台都已接入小程序。

「在小程序已具備電商能力後，『搜一搜』打開電商搜索就變成了一種催化劑。」劉大為表示，「這說明微信用戶已經形成了搜索以及電商搜索的習慣，小程序也可以承載電商的服務部分，微信所做的是連接而不是直接提供電商服務，它構建了一個社交生態圈。」在數次版本升級中，微信正在持續深入業務，並不斷梳理業務邊界，有聯動有區隔，才不至於失去焦點。

❸ 初一上冊總復習

歷史：http://zxlsjxw.home.sunbo.net/show_hdr.php?xname=HBK8601&xpos=15&dname=
語文：http://www.edo.com/mulu/23.html
歷史：http://..com/question/8104434.html?fr=qrl3
歷史：http://www.epicbook.com/history/index.htm
語文：http://blog.cersp.com/userlog/7196/archives/2006/214054.shtml
英語：http://www.ecp.com.cn/ask/showquestion.asp?id=1740
百家講壇：http://www.pingshu8.com/MusicList/mmc_198_404_1.htm
課件：http://www.kejianhome.com/shiti/345/362/2007121948504.html
http://07341.com/st/ShowClass.asp?ClassID=333
http://..com/question/42156953.html?fr=qrl3
http://www.qfsky.com/downx/view_418.html
地理：http://..com/q
語文：http://..com/question/18463594.html
語文；http://www.yuwen789.com/shiti/200709/shiti_10472.html

❹ 怎麼背英語單詞效果最好 怎樣背單詞才能記得又快又牢

在學習語言的過程中我們一定要重視基礎，尤其是對單詞的積累，是學好雅思的基石，那麼雅思詞彙可以怎樣復習呢？環球教育小編為您分析雅思詞彙復習方法如下：

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❺ 湘教版數學 導學案 課後作業方案 七年級(上) 答案

二元一次方程組（導學案）
一、自主學習
1、問題情境。
問題：小亮家今年月份的水費和天然氣費共46.4元，其中水費比天然氣費多5.6元，這個月共用了13噸水，12立方米天然氣。你能算出1噸水費多少元。1立方米天然氣費多少元嗎？
2、 建立模型。
1） 填空：
若設小亮家1月份總水費為x元，則天然氣費為_____元。可列一元一次方程為__________做好後交流，並說出是怎樣想的？
2） 想一想，是否有其它方法？（引導學生設兩個未知數）。
3） 設小亮家1月份的水費為x元，天然氣為y元。列出滿足題意的方程， 並說明理由。還有沒有其他方法？
3、 本題中，設一個未知數列方程和設兩個未知數列方程哪能更簡單？

二、合作交流
1、觀察此列方程。 4
說一說它們有什麼特點？

2、二元一次方程組的概念： 。
3、檢查
是否滿足方程 。簡要說明二元一次方程的解。

4、解方程組的概念 。

三、合作探究：
分別檢查 是否適合方程組 中的每一個方程？

四、學習小結：
了解二元一次方程，二元一次方程組和它的一個解含義。會檢驗一對數是不是某個二元一次方程組的解

五、效果評價:
1、 是下列哪個方程組的一個解？
(1) (2)

❻ 雅思聽力很差，有什麼方法可以有效提高

要提高雅思聽力，復就要注意「精泛制結合」。所謂「精泛結合」是指，平時可以進行大量的泛聽，根據自己的喜好選擇聽力材料。除了大量的泛聽，還要進行精聽，精聽時就要注意細節的把握，要有不達目的不罷休的精神。反復聽，直到聽懂。
想要短期內提高雅思聽力，可以按以下五步來做：
第一步：選擇合適的材料原速播放聽大意。劍橋真題錄音的第一個部分一般都比較簡單。對於雅思考試，力推 BBC，比較貼合實際。
第二步：一句一停。放一句停一下，進行默寫；然後再放，再聽再寫。把一篇都聽寫一遍。句子的長度以自己可以記下為主，要盡量快得寫下所聽到的內容。
第三步：繼續一句一停，檢查寫下的內容，並補充沒有聽出來的內容。
第四步：最後原速播一遍，看著寫下的稿子邊聽邊檢查。最後自己根據常識再檢查一遍稿子。
第五步：核對原文，找出寫錯的地方，認真分析錯誤原因，比如沒有聽出連讀、弱讀等等。
另外，建議考生平時要儲備一些句子，建議不要死記硬背單詞，而要在把握語境中學習，平常要多留心一些話題，這不僅對聽力考試有好處，對口語和寫作也會有幫助。

❼ 七上語數英，生物，地理復習提綱

一上生物的期末復習資料（基因戰者整理）
第一單元 生物和生物圈
第一章 認識生物
第一節 生物的特徵
一、 生物的特徵：
1、生物的生活需要營養 2、生物能進行呼吸 3、能排泄廢物
4、有應激性 5、由細胞構成（病毒除外） 6、生長發育 7、能繁殖 8、遺傳變異
二、 觀察法 P2
第二節 調查我們身邊的生物
一、 調查的一般方法
步驟：明確調查目的、確定調查對象、制定合理的調查方案、調查記錄、對調查結果進行整理、撰寫調查報告
二、 生物的分類
按照形態結構分：動物、植物、其他生物
按照生活環境分：陸生生物、水生生物
按照用途分：作物、家禽、家畜、寵物
第二章 生物圈是所有生物的家
第一節 生物圈
一、 生物圈的范圍：大氣圈的底部：可飛翔的鳥類、昆蟲、細菌等
水圈的全部：距海平面150米內的水層
岩石圈的表面：是一切陸生生物的「立足點」
二、 生物圈為生物的生存提供了基本條件：營養物質、陽光、空氣和水，適宜的溫度和一定的生存空間
第二節 環境對生物的影響
一、 非生物因素對生物的影響：光、水分、溫度等
二、 光對鼠婦生活影響的實驗（中考卷子的題目理解掌握）
三、 探究的過程：1、發現問題、提出問題 2、作出假設 3、制定計劃 4、實施計劃 5、得出結論 6、表達和交流
四、 對照實驗 P15
五、 生物因素對生物的影響：
根據同種或異種的關系，生物因素可分為兩種：1、種內關系：種內互助（螞蟻搬食）、種內斗爭（兩豹爭奪羚羊、爭奪棲息地）
2、種間關系：寄生（蛔蟲）、競爭（獅子和豹爭奪食物）、互助（犀牛和犀牛鳥）
第三節 生物對環境的適應和影響
一、 生物對環境的適應P19的例子
二、 生物對環境的影響：植物的蒸騰作用調節空氣濕度、植物的枯葉枯枝腐爛後可調節土壤肥力、動物糞便改良土壤、蚯蚓鬆土
第四節 生態系統
一、 生態系統的組成：
1、 生物部分：生產者、消費者、分解者
2、 非生物部分：陽光、水、空氣、溫度
二、 食物鏈和食物網：
1、 食物鏈以生產者為起點
2、 物質＆能量沿著食物鏈＆食物網流動
3、 營養級越高，生物數量越少；營養級越高，有毒物質積聚更多，譬如日本的水吳病。
三、 生態系統具有一定的自動調節能力
在一般情況下，生態系統中生物的數量和所佔比例是相對穩定的。但這種自動調節能力有一定限度，超過則會遭到破壞。
第五節 生物圈是最大的生態系統
一、 生態系統的類型p29
森林生態系統、草原生態系統、農田生態系統、海洋生態系統、城市生態系統等
二、 生物圈是一個統一的整體p30
注意DDT的例子 （平時練習卷子的題目）

第二單元 生物和細胞
第一章 觀察細胞的結構
第一節 練習使用顯微鏡
一、1. 顯微鏡的結構
鏡座：穩定鏡身；
鏡柱：支持鏡柱以上的部分；
鏡臂：握鏡的部位；
載物台：放置玻片標本的地方。中央有通光孔，兩旁各有一個壓片夾，用於固定所觀察的物體。
遮光器：上面有大小不等的圓孔，叫光圈。每個光圈都可以對准通光孔。光線用來調節光線的強弱：
反光鏡：可以轉動，使光線經過通光孔反射上來。其兩面是不同的：
鏡筒：上端裝目鏡，下端有轉換器，在轉換器上裝有物鏡，後方有準焦螺旋。
准焦螺旋：粗准焦螺旋（又稱粗調）：轉動時鏡筒升降的幅度大；細准焦螺旋（又稱細調）。
轉動方向和升降方向的關系：順時針轉動准焦螺旋，鏡筒下降；反之則上升
三、 顯微鏡的使用 P37-38 的圖要掌握
1、 觀察的物像與實際圖像相反。
2、 放大倍數=物鏡倍數X目鏡倍數
3、 放在顯微鏡下觀察的生物標本，應該薄而透明，光線能透過，才能觀察清楚。因此必須加工製成玻片標本。
第二節 觀察植物細胞
一、 切片、塗片、裝片的區別 P42
二、 實驗過程P43－44
三、 植物細胞的基本結構
1、 細胞壁：支持、保護
2、 細胞膜：控制物質的進出
3、 細胞質：液態的，可以流動的
4、 細胞核：貯存＆傳遞遺傳信息
5、 葉綠體：進行光合作用的場所
6、 液泡：細胞液
7、 線粒體：呼吸的場所
第三節 觀察動物細胞
一、 觀察口腔上皮細胞實驗P47
二、 動物細胞的結構
1、 細胞膜：控制物質的進出
2、 細胞核：貯存和傳遞遺傳信息
3、 細胞質：液態，可以流動
第二章 細胞的生活
第一節 細胞的生活需要物質和能量
一、 物質由分子組成，分子是在不斷運動的。以白糖融解的實驗為例說明。
分子並不是構成物質的最小顆粒，分子是由原子構成的。原子是構成物質的最小單位，而細胞是構成生物體的結構和功能單位。
二、 細胞中的物質
有機物（一般含碳，可燒）：糖類、脂類、蛋白質、核酸，這些都是大分子
無機物（一般不含碳）：水、無機物、氧等，這些都是小分子
三、 細胞膜控制物質的進出，對物質有選擇性，有用物質進入，廢物排出。
四、 細胞內的能量轉換器：
葉綠體：進行光合作用，是細胞內的把二氧化碳和水合成糖，並產生氧。
線粒體：進行呼吸作用，是細胞內的「動力工廠」「發動機」。
第二節 細胞核是遺傳信息庫
一、 遺傳信息存在於細胞核中
多莉羊的例子p55
二、 細胞核中的遺傳信息的載體——DNA
1、 DNA的結構像一個螺旋形的梯子
2、 基因是DNA上的一個具有特定遺傳信息的片斷
三、 DNA和蛋白質組成染色體
1、 不同的生物個體，染色體的形態、數量完全不同
2、 同種生物個體，染色體在形態、數量保持一定
3、 染色體容易被鹼性染料染成深色
4、 染色體數量要保持恆定，否則會有嚴重的遺傳病
四、 細胞的控制中心是細胞核
第三節 細胞通過分裂產生新細胞
一、 生物的由小長大是由於：細胞的生長和細胞的分裂
二、 細胞的分裂
1、染色體進行復制
2、細胞核分成等同的兩個細胞核
3、細胞質分成兩份
4、植物細胞：在原細胞中間形成新的細胞膜和細胞壁
動物細胞：細胞膜逐漸內陷，便形成兩個新細胞

期中考後內容（重點復習）
第三章 細胞怎樣構成生物體
第一節 動物體的結構層次
一、細胞分裂、細胞分化概念
三、 經細胞分化形成的各種各樣的細胞各自聚集在一起才能行使其功能，這些形態結構相似、功能相同的細胞聚集起來所形成的細胞群叫做組織。
四、 幾種組織按一定的順序排列在一起，相互聯系，構成一個具有一定形狀，能夠完成多種功能的結構才能夠滿足植物體某一方面生命活動的需要，這樣的結構叫做器官。
五、 動物和人的基本組織可以分為四種：上皮組織、結締組織、肌肉組織、神經組織。
六、 四種組織按照一定的次序構成，並且以其中的一種組織為主，形成器官。
七、 動物或人體內能夠共同完成一種或幾種生理功能的多個器官，按照一定的次序構成了系統。
八、 動物和人的基本結構層次：細胞→組織→器官→系統→動物體和人體
九、 P65題3
十、 八大系統的名稱
第二節 植物體的結構層次
一、 色開花植物的六大器官
1、 養器官：根、莖、葉 2、生殖器官：花、果實、種子
二、 植物的組織
分生組織、保護組織、營養組織、輸導組織等
第三節 只有一個細胞的生物體
一、單細胞生物：酵母菌、草履蟲、衣藻、眼蟲、變形蟲
二、草履蟲
結構：纖毛、表膜、收集管、收縮泡、胞肛、口溝、食物泡、細胞質、細胞核（大核、小核）
功能：筆記
三、 單細胞生物與人類的關系
1、 有益方面：筆記
2、 有害方面：筆記
第三單元 生物圈中的綠色植物
第一節 藻類、苔蘚和蕨類植物
一、 蕨類植物的地上部分不是莖，而是它的復葉；地下部分是地下莖和根。
二、 蕨類植物出現根、莖、葉等器官的分化，而且還具有輸導組織、機械組織，所以植株比較高大。
三、孢子是一種生殖細胞，孢子囊也不是在任何時候都能看到，只是在夏天生殖時可見到，當孢子萌發時可形成原葉體。
四、蕨類植物的經濟意義在於：①有些可食用；②有些可供葯；③有些可供觀賞；④有些可作為優良的綠肥和飼料；⑤古代的蕨類植物的遺體經過漫長的年代，變成了煤。
五、 苔蘚植物的植物體有兩種類型：一種有莖、葉的分化，但莖很細小，葉又小又薄，如葫蘆蘚、牆蘚；另一種沒有莖、葉的分化，植物體只是扁平的葉狀體，如地錢。
六、苔蘚植物的根是假根，不能吸收水分和無機鹽，而苔蘚植物的莖和葉中沒有輸導組織，不能運輸水分。所以苔蘚植物不能脫離開水的環境。
七、 苔蘚植物密集生長，植株之間的縫隙能夠涵蓄水分，所以，成片的苔蘚植物對林地、山野的水土保持具有一定的作用。
八、 苔蘚植物對二氧化硫等有毒氣體十分敏感，在污染嚴重的城市和工廠附近很難生存。人們利用這個特點，把苔蘚植物當作監測空氣污染程度的指示植物。
九、 藻類植物的主要特徵：結構簡單，是單細胞或多細胞個體，無根、莖、葉等器官的分化；細胞里有葉綠體，能進行光合作用；大都生活在水中。
十、 藻類植物通過光合作用製造的有機物可以作為魚的餌料，放出的氧氣除供魚類呼吸外，而且是大氣中氧氣的重要來源。
十一、 藻類的經濟意義：①海帶、紫菜、海白菜等可食用②從藻類植物中提取的碘、褐藻膠、瓊脂等可供工業、醫葯上使用
第四章 沒有細胞結構的生物——病毒
一、 病毒的種類
以寄主不同分：動物病毒、植物病毒、細菌病毒（噬菌體）
二、 病毒的結構
蛋白質外殼和內部的遺傳物質
三、 病毒與人類的關系 看筆記
第二節 種子植物
一、 種子的結構
蠶豆種子：種皮、胚（胚芽、胚軸、胚根）、子葉（2片）
玉米種子：果皮和種皮、胚、子葉（1片）、胚乳
二、 種子植物比苔蘚、蕨類更適應陸地的生活，其中一個重要的原因是能產生種子。
三、 裸子植物和被子植物
要求記住常見的裸子植物和被子植物。
四、果皮的作用（看筆記）

第二章 被子植物的一生
第一節 種子的萌發
一、 種子萌發需要的條件
環境條件：適宜的溫度、一定的水分、充足的空氣
自身條件：子粒飽滿，胚完整，具有生命力，已度過休眠期。
二、 測定種子的發芽率和抽樣檢測
三、 種子萌發的過程
吸收水分——營養物質轉運——胚根發育成根——胚芽胚軸發育成莖、葉
第二節 植株的生長
一、 根尖的結構和各部分的功能
二、 幼根的生長
1、 生長最快的部位是：伸長區
2、 根的生長一方面靠分生區增加細胞的數量，一方面要靠伸長區細胞體積的增大。
三、 芽的結構
1、 芽軸——發育成莖
2、 芽原基——發育長成側芽
3、 生長點——使芽軸不斷伸長，並產生出新的芽原基和葉原基
4、 葉原基——發育成幼葉]
四、 植株生長需要的營養物質
氮、磷、鉀
第三節 開花和結果
一、 花由花芽發育而來
二、 花的結構
花瓣、花托、花萼、雄蕊（花葯、花絲）、雌蕊（子房、花柱、柱頭）
三、 傳粉和受精
看筆記
四、 果實和種子的形成
子房——果實 受精卵——胚 受精極核——胚乳
胚珠——種子 珠被——種皮
五、 人工受粉
當傳粉不足的時候可以人工輔助受粉。
第三章 綠色植物與生物圈的循環
第一節 綠色植物的生活需要水
一、 水分在植物體內的作用
1、 水分是細胞的組成成分
2、 水分可以保持植物的固有姿態
3、 水分是植物體內物質吸收和運輸的溶劑
4、 水分參與植物的代謝活動
二、 水影響植物的分布
三、 植物在不同時期需水量不同 P109
第二節 水分進入植物體內的途徑
一、 根吸水的主要部位是根尖的成熟區，成熟區有大量的根毛。
二、 根的結構
從外到里：樹皮：韌皮部（有篩管）、形成層；木質部（有導管）
三、 水分的運輸途徑
導管：向上輸送水分和無機鹽
篩管：向下輸送葉片光合作用產生的有機物
第三節 綠色植物參與生物圈的水循環
一、 葉片的結構
上下表皮、葉肉（柵欄組織、海綿組織）、葉脈、氣孔
二、 氣孔的結構，保衛細胞吸水膨脹，氣孔張開；保衛細胞失水收縮，氣孔關閉。
白天氣孔張開，晚上氣孔閉合。
三、 蒸騰作用的意義：
1、 可降低植物的溫度，使植物不至於被灼傷
2、 是根吸收水分和促使水分在體內運輸的主要動力
3、 可促使溶解在水中的無機鹽在體內運輸
4、 可增加大氣濕度，降低環境溫度，提高降水量。
第四章 綠色植物是生物圈中有機物的製造者
第一節 綠色植物通過光合作用製造有機物
一、 天竺葵的實驗
1、 暗處理：把天竺葵放到黑暗處一夜
2、 對照實驗：將一片葉子的一半的上下面用黑紙片遮蓋
3、 脫色：幾個小時後把葉片放進水中隔水加熱
4、 染色：用碘液染色
5、 結論：澱粉遇碘變藍，可見光部分進行光合作用，製造有機物
二、 光合作用
1、 產生了澱粉等有機物
2、 並將光能轉化成化學能，儲存在有機物里
第二節 綠色植物對有機物的利用
一、 綠綠色植物對有機物的利用
1、 用來構建之物體
2、 為植物的生命活動提供能量
二、 呼吸作用
1、 在線粒體里進行
2、 有機物被分解成二氧化碳和水，儲存的能量也被釋放，供生命活動需要。
第五章 綠色植物與生物圈中的碳—氧平衡
一、 光合作用產生氧氣
光
無機物＋水 ———— 有機物＋氧氣
葉綠體 （儲存能量）
二、 光合作用利用二氧化碳作為原料
綠色植物通過光合作用，不斷消耗大氣中的二氧化碳，產生氧氣，維持了生物圈中的碳氧平衡。
三、 栽培作物時要注意合理密植
第六章 愛護植被，綠化祖國
一、我國主要的植被類型
草原、荒漠、熱帶雨林、常綠闊葉林、落葉闊葉林、針葉林
二、我國植被面臨的主要問題
1、 植被覆蓋率低
2、 森林資源和草原資源破壞嚴重

❽ 主流的跨境電商平台有哪些

目前跨境電商平台非常多，針對各個國家和地區有不同的優勢平台，並且針對進口和專出口有不屬同的平台。
1、進口平台：天貓國際、京東全球售、網易考拉是國內比較知名的平台。

2、出口跨境電商平台：
一、歐洲
Allegro、Bol.com、Cdiscount、Laredoute、FNAC、PriceMinister、Spartoo、Rakuten.co.uk、TESCO、Fruugo、Zalando、Yandex、Umka、Joom、OZON
二、北美
Walmart、Newegg、Tophatter、Overstock、Tanga、Rakuten、BestBuy、Houzz、Opensky
三、南美
Linio、MercadoLibre
四、大洋洲
Trademe
五、亞洲
Qoo10、Lazada、Shopee、Flipkart、Paytm、Soup、JollyChic、Daraz
六、非洲
Kilimall、Konga、Jumia

❾ 什麼是大數據時代

大數據時代

（巨量資料（IT行業術語））
編輯
最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。
中文名
大數據時代
外文名
Big data
提出者
麥肯錫
類 屬
科技名詞
目錄
1 產生背景
2 影響
▪ 大數據
▪ 大數據的精髓
▪ 數據價值
▪ 可視化
3 特徵
4 案例分析
5 產業崛起
6 提供依據
7 應對措施

產生背景
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進入2012年，大數據（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數
大數據時代來臨
據，並命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。[1]
數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。
正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，「大數據」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於數據和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。
哈佛大學社會學教授加里·金說：「這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。」[2]

影響
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大數據
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。[3]
隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。[2]
在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它佔領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，對於消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。[4]
「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量。
大數據到底有多大？一組名為「互聯網上一天」的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多（相當於美國兩年的紙質信件數量）；發出的社區帖子達200萬個（相當於《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬台，高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……[1]
截止到2012年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數據公司（IDC）的研究結果表明，2008年全球產生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當於全球每人產生200GB以上的數據。而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規模將達到今天的44倍。[5] 每一天，全世界會上傳超過5億張圖片，每分鍾就有20小時時長的視頻被分享。然而，即使是人們每天創造的全部信息——包括語音通話、電子郵件和信息在內的各種通信，以及上傳的全部圖片、視頻與音樂，其信息量也無法匹及每一天所創造出的關於人們自身的數字信息量。
這樣的趨勢會持續下去。我們現在還處於所謂「物聯網」的最初級階段，而隨著技術成熟，我們的設備、交通工具和迅速發展的「可穿戴」科技將能互相連接與溝通。科技的進步已經使創造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而從2005年起，用在硬體、軟體、人才及服務之上的商業投資也增長了整整50%，達到了4000億美元。[5]

大數據的精髓
大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：是全部數據，而不是隨機采樣；是大體方向，而不是精確制導；是相關關系，而不是因果關系。[6]
A.不是隨機樣本，而是全體數據：在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣(隨機采樣，以前我們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓我們意識到，這其實是一種人為限制);
B.不是精確性，而是混雜性：研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度;之前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱;擁有了大數據，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力;
C.不是因果關系，而是相關關系：我們不再熱衷於找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能准確地告訴我們某件事情為何會發生，但是它會提醒我們這件事情正在發生。

數據價值
大數據時代，什麼最貴?
十年前，葛大爺曾說過，「21世紀什麼最貴?」——「人才」，深以為然。只是，十年後的今天，大數據時代也帶來了身價不斷翻番的各種數據。由於急速拓展的網路帶寬以及各種穿戴設備所帶來的大量數據，數據的增長從未停歇，甚至呈井噴式增長。[7]
一分鍾內，微博推特上新發的數據量超過10萬；社交網路「臉譜」的瀏覽量超過600萬……
這些龐大數字，意味著什麼？
它意味著，一種全新的致富手段也許就擺在面前，它的價值堪比石油和黃金。
事實上，當你仍然在把微博等社交平台當作抒情或者發議論的工具時，華爾街的斂財高手們卻正在挖掘這些互聯網的「數據財富」，先人一步用其預判市場走勢，而且取得了不俗的收益。
讓我們一起來看看——他們是怎麼做的。
這些數據都能幹啥。具體有六大價值：
●1、華爾街根據民眾情緒拋售股票；
●2、對沖基金依據購物網站的顧客評論，分析企業產品銷售狀況；
●3、銀行根據求職網站的崗位數量，推斷就業率；
●4、投資機構搜集並分析上市企業聲明，從中尋找破產的蛛絲馬跡；
●5、美國疾病控制和預防中心依據網民搜索，分析全球范圍內流感等病疫的傳播狀況；
●6、美國總統奧巴馬的競選團隊依據選民的微博，實時分析選民對總統競選人的喜好。[1]

可視化
「數據是新的石油。」亞馬遜前任首席科學家Andreas Weigend說。Instagram以10億美元出售之時，成立於1881年的世界最大影像產品及服務商柯達正申請破產。
大數據是如此重要，以至於其獲取、儲存、搜索、共享、分析，乃至可視化地呈現，都成為了當前重要的研究課題[1] 。
「當時時變幻的、海量的數據出現在眼前，是怎樣一幅壯觀的景象？在後台注視著這一切，會不會有接近上帝俯視人間星火的感覺？」
這個問題我曾請教過劉建國，中國著名的搜索引擎專家。劉曾主持開發過國內第一個大規模中英文搜索引擎系統「天網」。
要知道，劉建國曾任至網路的首席技術官，在這樣一家每天需應對網民各種搜索請求1.7億次（2013年約為8.77億次）的網站中，如果只是在後台靜靜端坐，可能片刻都不能安心吧。網路果然在提供搜索服務之外，逐漸增添了網路指數，後又建立了基於網民搜索數據的重要產品「貼吧」及網路統計產品等。
劉建國沒有直接回答這個問題，他想了很久，似乎陷入了回憶，嘴角的笑容含著詭秘。
倒是有公司已經在大數據中有接近上帝俯視的感覺，美國洛杉磯就有企業宣稱，他們將全球夜景的歷史數據建立模型，在過濾掉波動之後，做出了投資房地產和消費的研究報告。
在數據可視化呈現方面，我最新接收到的故事是，一位在美國思科物流部門工作的朋友，很聰明的印度裔小夥子，被Facebook高價挖角，進入其數據研究小組。他後來驚訝地發現，裡面全是來自物流企業、供應鏈方面的技術人員和專家，「Facebook想知道，能不能用物流的角度和流程的方式，分析用戶的路徑和行為。」

特徵
編輯
數據量大（Volume）
第一個特徵是數據量大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。
類型繁多（Variety）
第二個特徵是數據類型繁多。包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。
價值密度低（Value）
第三個特徵是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」，是大數據時代亟待解決的難題。
速度快、時效高（Velocity）
第四個特徵是處理速度快，時效性要求高。這是大數據區分於傳統數據挖掘最顯著的特徵。
既有的技術架構和路線，已經無法高效處理如此海量的數據，而對於相關組織來說，如果投入巨大採集的信息無法通過及時處理反饋有效信息，那將是得不償失的。可以說，大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。[2]

案例分析
編輯
個案一
你開心他就買你焦慮他就拋[2]
華爾街「德溫特資本市場」公司首席執行官保羅·霍廷每天的工作之一，就是利用電腦程序分析全球3.4億微博賬戶的留言，進而判斷民眾情緒，再以「1」到「50」進行打分。根據打分結果，霍廷再決定如何處理手中數以百萬美元計的股票。
霍廷的判斷原則很簡單：如果所有人似乎都高興，那就買入；如果大家的焦慮情緒上升，那就拋售。
這一招收效顯著——當年第一季度，霍廷的公司獲得了7%的收益率。
個案二
國際商用機器公司（IBM）估測，這些「數據」值錢的地方主要在於時效。對於片刻便能定輸贏的華爾街，這一時效至關重要。曾經，華爾街2%的企業搜集微博等平台的「非正式」數據；如今，接近半數企業採用了這種手段。
●「社會流動」創業公司在「大數據」行業生機勃勃，和微博推特是合作夥伴。它分析數據，告訴廣告商什麼是正確的時間，誰是正確的用戶，什麼是應該發表的正確內容，備受廣告商熱愛。
●通過喬希·詹姆斯的Omniture（著名的網頁流量分析工具）公司，你可以知道有多少人訪問你的網站，以及他們呆了多長時間——這些數據對於任何企業來說都至關重要。詹姆斯把公司賣掉，進賬18億美元。
●微軟專家吉拉德喜歡把這些「大數據」結果可視化：他把客戶請到辦公室，將包含這些公司的數據圖譜展現出來——有些是普通的時間軸，有些像蒲公英，有些則是鋪滿整個畫面的泡泡，泡泡中顯示這些客戶的粉絲正在談論什麼話題。
●「臉譜」數據分析師傑弗遜的工作就是搭建數據分析模型，弄清楚用戶點擊廣告的動機和方式。
處理和分析工具
用於分析大數據的工具主要有開源與商用兩個生態圈。
開源大數據生態圈：
1、Hadoop HDFS、HadoopMapRece, HBase、Hive 漸次誕生，早期Hadoop生態圈逐步形成。
2、. Hypertable是另類。它存在於Hadoop生態圈之外，但也曾經有一些用戶。
3、NoSQL，membase、MongoDb
商用大數據生態圈：
1、一體機資料庫/數據倉庫：IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。
2、數據倉庫：TeradataAsterData, EMC GreenPlum, HPVertica 等等。
3、數據集市：QlikView、 Tableau 、 以及國內的Yonghong Data Mart 。

產業崛起
編輯
越來越多的政府、企業等機構開始意識到數據正在成為組織最重要的資產，數據分析能力正在成為組織的核心競爭力。具體有以下三大案例：
1、2012年3月22日，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動大數據相關產業發展，將「大數據戰略」上升為國家意志。奧巴馬政府將數據定義為「未來的新石油」，並表示一個國家擁有數據的規模、活性及解釋運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，未來，對數據的佔有和控制甚至將成為陸權、海權、空權之外的另一種國家核心資產。
2、聯合國也在2012年發布了大數據政務白皮書，指出大數據對於聯合國和各國政府來說是一個歷史性的機遇，人們如今可以使用極為豐富的數據資源，來對社會經濟進行前所未有的實時分析，幫助政府更好地響應社會和經濟運行。
3、而最為積極的還是眾多的IT企業。麥肯錫在一份名為《大數據，是下一輪創新、競爭和生產力的前沿》的專題研究報告中提出，「對於企業來說，海量數據的運用將成為未來競爭和增長的基礎」，該報告在業界引起廣泛反響。
IBM則提出，上一個十年，他們拋棄了PC，成功轉向了軟體和服務，而這次將遠離服務與咨詢，更多地專注於因大數據分析軟體而帶來的全新業務增長點。IBM執行總裁羅睿蘭認為，「數據將成為一切行業當中決定勝負的根本因素，最終數據將成為人類至關重要的自然資源。」
在國內，網路已經致力於開發自己的大數據處理和存儲系統；騰訊也提出2013年已經到了數據化運營的黃金時期，如何整合這些數據成為未來的關鍵任務。
事實上，自2009年以來，有關「大數據」 主題的並購案層出不窮，且並購數量和規模呈逐步上升的態勢。其中，Oracle對Sun、惠普對Autonomy兩大並購案總金額高達176億美元，大數據的產業價值由此可見一斑。[1-2]

提供依據
編輯
大數據是信息通信技術發展積累至今，按照自身技術發展邏輯，從提高生產效率向更高級智能階段的自然生長。無處不在的信息感知和採集終端為我們採集了海量的數據，而以雲計算為代表的計算技術的不斷進步，為我們提供了強大的計算能力，這就圍繞個人以及組織的行為構建起了一個與物質世界相平行的數字世界[1-2] 。
大數據雖然孕育於信息通信技術的日漸普遍和成熟，但它對社會經濟生活產生的影響絕不限於技術層面，更本質上，它是為我們看待世界提供了一種全新的方法，即決策行為將日益基於數據分析做出，而不是像過去更多憑借經驗和直覺做出。
事實上，大數據的影響並不僅僅限於信息通信產業，而是正在「吞噬」和重構很多傳統行業，廣泛運用數據分析手段管理和優化運營的公司其實質都是一個數據公司。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數據分析基礎之上的精準選址。而在零售業中，數據分析的技術與手段更是得到廣泛的應用，傳統企業如沃爾瑪通過數據挖掘重塑並優化供應鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數據的掌握和分析，為用戶提供更加專業化和個性化的服務。
最讓人吃驚的例子是，社交媒體監測平台DataSift監測了Facebook（臉譜） IPO當天Twitter上的情感傾向與Facebook股價波動的關聯。在Facebook開盤前Twitter上的情感逐漸轉向負面，25分鍾之後Facebook的股價便開始下跌。而當Twitter上的情感轉向正面時，Facebook股價在8分鍾之後也開始了回彈。最終當股市接近收盤、Twitter上的情感轉向負面時，10分鍾後Facebook的股價又開始下跌。最終的結論是：Twitter上每一次情感傾向的轉向都會影響Facebook股價的波動。
這僅僅只是基於社交網路產生的大數據「預見未來」的眾多案例之一，此外還有谷歌通過網民搜索行為預測流感爆發等例子。不僅在商業方面，大數據在社會建設方面的作為同樣令人驚嘆，智能電網、智慧交通、智慧醫療、智慧環保、智慧城市等的蓬勃興起，都與大數據技術與應用的發展息息相關。
「大數據」可能帶來的巨大價值正漸漸被人們認可，它通過技術的創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。更多地基於事實與數據做出決策，這樣的思維方式，可以預見，將推動一些習慣於靠「差不多」運行的社會發生巨大變革。

應對措施
編輯
一個好的企業應該未雨綢繆，從現在開始就應該著手准備，為企業的後期的數據收集和分析做好准備，企業可以從下面六個方面著手，這樣當面臨鋪天蓋地的大數據的時候，以確保企業能夠快速發展，具體為下面六點。
目標
幾乎每個組織都可能有源源不斷的數據需要收集，無論是社交網路還是車間感測器設備，而且每個組織都有大量的數據需要處理，IT人員需要了解自己企業運營過程中都產生了什麼數據，以自己的數據為基準，確定數據的范圍。
准則
雖然每個企業都會產生大量數據，而且互不相同、多種多樣的，這就需要企業IT人員在現在開始收集確認什麼數據是企業業務需要的，找到最能反映企業業務情況的數據。
重新評估
大數據需要在伺服器和存儲設施中進行收集，並且大多數的企業信息管理體系結構將會發生重要大變化，IT經理則需要准備擴大他們的系統，以解決數據的不斷擴大，IT經理要了解公司現有IT設施的情況，以組建處理大數據的設施為導向，避免一些不必要的設備的購買。
重視大數據技術
大數據是最近幾年才興起的詞語，而並不是所有的IT人員對大數據都非常了解，例如如今的Hadoop，MapRece，NoSQL等技術都是2013年剛興起的技術，企業IT人員要多關注這方面的技術和工具，以確保將來能夠面對大數據的時候做出正確的決定。
培訓企業的員工
大多數企業最缺乏的是人才，而當大數據到臨的時候，企業將會缺少這方面的採集收集分析方面的人才，對於一些公司，特別是那種人比較少的公司，工作人員面臨大數據將是一種挑戰，企業要在平時的時候多對員工進行這方面的培訓，以確保在大數據到來時，員工也能適應相關的工作。
培養三種能力
Teradata大中華區首席執行官辛兒倫對新浪科技表示，隨著大數據時代的到來，企業應該在內部培養三種能力。第一，整合企業數據的能力；第二，探索數據背後價值和制定精確行動綱領的能力；第三，進行精確快速實時行動的能力。
做到上面的幾點，當大數據時代來臨的時候，面臨大量數據將不是束手無策，而是成竹在胸，而從數據中得到的好處也將促進企業快速發展。
望採納，謝謝