生态学方法

Ⅰ 生态学一天之内不挂科的方法

生态学一天之内不挂科的方法，生态学一天之内不挂科的方法，那这个太难了，除非你是天才，要过目不忘的本领。

Ⅱ 生态学与其他学科相比在研究方法上应该注意哪些问题

生态学研究一个很重要点在于尺度问题，即宏观尺度与微观尺度生态学问题、研究方法、结论等是有一定区别的

Ⅲ 试举例说明生态学是研究什么问题的，采用什么样的方法

生态学是研究生物与生物，生物与环境之间相互作用关系的科学。

在这个概念中，关系是生态学研究的内容。

举个例子，比如说pm2.5对人类的影响，这就是研究环境某个因子（pm2.5)对人类（生物）的影响，这种影响，就是单方面的，那么人类对pm2.5的作用，体现的就是人类对pm2.5的作用。二者相辅相成，因为人类的生产活动，导致大气pm2.5增加，而pm2.5的增加导致人类健康严重影响。这就是生态学的观点，一种干扰（人类生存活动，对自然就是一种干扰）的强度达到一定程度，必然会反馈作用这个干扰源本身，来抑制干扰程度增加。由于这个推论，我们可以猜测，加入人类继续不加控制的制造各种污染，那么最终丧失的是人类自然的性命和健康。

生态学的常用方法，主要就是系统的方法，从整体上研究目标的作用和反作用。

Ⅳ 试举例说明生态学是研究什么问题的，采用什么样的方法

生态学是研究生物与生物，生物与环境之间相互作用关系的科学。

在这个概念中，关系是生态学研究的内容。

举个例子，比如说pm2.5对人类的影响，这就是研究环境某个因子（pm2.5)对人类（生物）的影响，这种影响，就是单方面的，那么人类对pm2.5的作用，体现的就是人类对pm2.5的作用。二者相辅相成，因为人类的生产活动，导致大气pm2.5增加，而pm2.5的增加导致人类健康严重影响。这就是生态学的观点，一种干扰（人类生存活动，对自然就是一种干扰）的强度达到一定程度，必然会反馈作用这个干扰源本身，来抑制干扰程度增加。由于这个推论，我们可以猜测，加入人类继续不加控制的制造各种污染，那么最终丧失的是人类自然的性命和健康。

生态学的常用方法，主要就是系统的方法，从整体上研究目标的作用和反作用。

Ⅳ 试比较三类生态学研究方法的利弊

生态学的研来究方法可以分为源野外的（田间的）、实验的和理论的三大类。
野外的研究方法是首先的，并且是第一性的。采集数据时误差较大，而且野外条件下影响因子很多我们关注的未必就是关键性的因子，从而得出不正确结论。
实验研究是分析因果关系的一种有用的补充手段，实验研究的优点是条件控制严格，对结果分析比较可靠，重复性强，但实验室条件不可能完全模拟野外自然状态，因此这些数据的规律在野外条件下可能不成立。
利用数学模型进行模拟研究是理论研究最常用的方法。模型研究的预测，必须通过现实来检验其预测结果是否正确，同时，也可以通过修改参数再进行模拟，使模型研究逐步逼近现实。同样的原因，模型关注的通常也是一些因子而不是全部，结论只是近似而达不到准确

Ⅵ 生态学专业都学什么

我是中南林业科技大学生态学专业的在读学生，希望我的回答能对大家有所帮助。

首先从生态学的概念和分支、研究方法上来解释一下。生态学是研究“生活所在地”的生物，即研究生物和它所在地关系的一门学科；而学科分支主要有个体生态学（对个体生物或某一物种的生活史以及它们对其环境的反应进行研究的学科）、种群生态学（对单物种种群的多度、分布、生产力或动态进行研究的学科）、群落生态学（对由不同生物种形成的某一自然集合的某些方面进行定性或定量分析的有关学科）、生态系统生态学（同时研究生物群落及其非生物环境的有关学科）；从研究方法上来看，主要方法如有：野外观察和定位站、实验方法、数学模型和数量分析方法。以上表明生态学其实是相当庞大的一个学科。

Ⅶ 生态学与其他学科相比在研究方法上应注意哪些问题

1 野外调查、观测。在野外可以发现所有的生态学现象和生态过程。包括野外考察和版定位观测两种。当权代的遥感手段实际上是一种新的观察手段。极大地拓展了人类的感知范围。
2 实验方法。来源于生态学的生理学传统。实验方法根据其对实验检验因子的控制程度，可分为就地实验和控制实验两类。
3 数学模型。从50年代起，系统概念和计算数学的方法渗入生态学研究领域。此后，越来越多的学者采用数学模型来描述生态现象，预测未来趋势。计算结果与实测数据相互印证，这有助于检验理论的有效性。人们还可以用电子计算机进行模拟试验。计算机模拟在性质和规模上都摆脱
了原地实验的局限性，很容易利用改变有关参数的方法来分析系统中的因果关系，计算结果可以再拿到现场检验。这不仅大大加快了研究进度，而且开拓了更为广阔的研究领域。

Ⅷ 生态学模型建立的一般步骤以及一般方法是什么

简单来说，包括四个部分：建立概念模型，建立定量模型，模型检验，模型应用。 建立生态数学模型的方法一般认为至少有两种途径： 一种是分室方法，用以研究生态系统中各分室的物质与能量的流动，并给出定量的表示。 一种是实验组成成分法，主要用于复杂生态系统的生态过程(如捕食，竞争等)的分析。 以下是生态建模的一般过程示意图： 可以概括如下： 模型准备 首先要明确地定义所研究的问题，确定建模目的，确定系统边界，确定模型的组分（输入和输出变量，初始和驱动变量，参数，时空尺度），建立流程图。了解问题的实际背景，明确建模的目的搜集建模必需的各种信息如现象、数据等，尽量弄清对象的特征,由此初步确定用哪一类模型，总之是做好建模的准备工作．情况明才能方法对，这一步一定不能忽视，碰到问题要虚心向从事实际工作的同志请教，尽量掌握第一手资料. 模型假设 根据对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的语言做出假设，可以说是建模的关键一步．一般地说，一个实际问题不经过简化假设就很难翻译成数学问题，即使可能，也很难求解．不同的简化假设会得到不同的模型．假设作得不合理或过份简单，会导致模型失败或部分失败，于是应该修改和补充假设；假设作得过分详细，试图把复杂对象的各方面因素都考虑进去，可能使你很难甚至无法继续下一步的工作．通常，作假设的依据，一是出于对问题内在规律的认识，二是来自对数据或现象的分析，也可以是二者的综合．作假设时既要运用与问题相关的物理、化学、生物、经济等方面的知识，又要充分发挥想象力、洞察力和判断力，善于辨别问题的主次，果断地抓住主要因素，舍弃次要因素，尽量将问题线性化、均匀化．经验在这里也常起重要作用．写出假设时，语言要精确，就象做习题时写出已知条件那样． 模型构成 根据所作的假设分析对象的因果关系，利用对象的内在规律和适当的数学工具，构造各个量(常量和变量)之间的等式(或不等式)关系或其他数学结构．这里除需要一些相关学科的专门知识外，还常常需要较广阔的应用数学方面的知识，以开拓思路.当然不能要求对数学学科门门精通,而是要知道这些学科能解决哪一类问题以及大体上怎样解决．相似类比法，即根据不同对象的某些相似性，借用已知领域的数学模型，也是构造模型的一种方法．建模时还应遵循的一个原则是，尽量采用简单的数学工具，因为你建立的模型总是希望能有更多的人了解和使用,而不是只供少数专家欣赏. 建立定量模型 （或概念模型的定量化）： 选择模型类型，建立模型（确定变量间的函数关系）， 参数估计和校准（calibration），编写计算机程序，模型确认（model verification）：仔细检查数学公式和计算机程序，撰写模型文档资料。 模型求解 可以采用解方程、画图形、证明定理、逻辑运算、数值计算等各种传统的和近代的数学方法，特别是计算机技术． 模型分析 对模型解答进行数学上的分析，有时要根据问题的性质分析变量间的依赖关系或稳定状况，有时是根据所得结果给出数学上的预报，有时则可能要给出数学上的最优决策或控制，不论哪种情况还常常需要进行误差分析、模型对数据的稳定性或灵敏性分析等． 模型检验 把数学上分析的结果翻译回到实际问题，并用实际的现象、数据与之比较，检验模型的合理性和适用性．这一步对于建模的成败是非常重要的，要以严肃认真的态度来对待．当然，有些模型如核战争模型就不可能要求接受实际的检验了．模型检验的结果如果不符合或者部分不符合实际，问题通常出在模型假设上，应该修改、补充假设，重新建模．有些模型要经过几次反复，不断完善，直到检验结果获得某种程度上的满意． 模型时空延扩 ：把建立好的模型在时间和空间尺度进行扩展 模型应用 ： 应用的方式自然取决于问题的性质和建模的目的。 模型运行和评价 Levins(1966)曾提出组建数学模型的三条标准： ⑴真实性，模型的数学描述要符合生态系统实际； ⑵精确性，是指模型的预测值与实际值之间的差异程度， ⑶普遍性，即模型的适用范围和广度。 实际中，一个模型要同时满足这三条标准是十分困难的，Walters对此做了较精辟的论述，同时还介绍了两个与真实性和普遍性有关的指标，即分辩率(resolution)和完整性(wholeness)。这两个概念分别由Bledsoe和Jamieson(1969)及Holling(1966)提出的。 总之，并不是所有建模过程都要经过这些步骤，有时各步骤之间的界限也不那么分明．建模时不应拘泥于形式上的按部就班，在实际建模过程中可以灵活采取。

Ⅸ 生态学的研究方法是什么

野外调查、控制实验和计算机模拟

Ⅹ 生态学研究方法怎么样

这是国内第一本专门介绍生态学研究方法的书。生态学研究需要用到许多生物统计学的理论和方法，但是，国内却一直没有出版专门的有关生态学研究方法的书。为了使生态学的研究人员和研究生能够对研究中需要用到的各类统计方法有一个系统的了解，张文军教授于2007年编著了这本书。 张教授从事生态学研究和数理统计分析二十多年，在多个国家从事博士后研究和访问学者研究，积累了丰富的经验。书中，张教授总结自己多年来的经验，融合了生态学研究领域众多关于统计分析研究的成果。本书讲解了生态学研究中需要用到的各种调查方法、取样方法以及统计方法和模型，介绍了其原理和应用范围，有助于研究人员和研究生科学的选择适合于自己的研究的方法。 由于生态学统计往往样本数量很大，且计算方法复杂，目前已经有很多软件可供专门适用。常用的有SPSS和Matlab等，另外，张文军教授编辑的许多简便易行的软件也可供使用。