计算生态

❶ python语言计算生态的规模有多大

python语言计算生态的规模事实应该是很大。

❷ 生态足迹计算方法是什么

生态足迹的计算是基于两个简单的事实：1、我们可以保留大部分消费的资源以及大部分产生的废弃物；2、这些资源以及废弃物大部分都可以转换成可提供这些功能的生物生产性土地。生态足迹的计算方式明确地指出某个国家或地区使用了多少自然资源，然而，这些足迹并不是一片连续的土地；由于国际贸易的关系，人们使用的土地与水域面积分散在全球各个角落，这些需要很多研究来决定其确定的位置。

1.1 生物生产面积类型及其均衡化处理

在生态足迹计算中，各种资源和能源消费项目被折算为耕地、草场、林地、建筑用地、化石能源土地和海洋（水域）等6种生物生产面积类型。耕地是最有生产能力的土地类型，提供了人类所利用的大部分生物量。草场的生产能力比耕地要低得多。由于人类对森林资源的过度开发，全世界除了一些不能接近的热带丛林外，现有林地的生产能力大多较低。化石能源土地是人类应该留出用于吸收CO2的土地，但目前事实上人类并未留出这类土地，出于生态经济研究的谨慎性考虑，在生态足迹的计算中，考虑了CO2吸收所需要的化石能源土地面积。由于人类定居在最肥沃的土壤上，因此建筑用地面积的增加意味着生物生产量的损失。

由于这6类生物生产面积的生态生产力不同，要将这些具有不同生态生产力的生物生产面积转化为具有相同生态生产力的面积，以汇总生态足迹和生态承载力，需要对计算得到的各类生物生产面积乘以一个均衡因子，
即rk=dk/D(k=1，2，3，… 6)
式中rk为均衡因子，dk为全球第k类生物生产面积类型的平均生态生产力，D为全球所有各类生物生产面积类型的平均生态生产力。本文采用的均衡因子分别为：耕地、建筑用地为2.8，森林、化石能源土地为1.1，草地为0.5，海洋为0.2。

1.2 人均生态足迹分量

Ai＝(Pi+Ii-Ei)/(Yi · N)(i=1，2，3，… m)
式中Ai为第i种消费项目折算的人均生态足迹分量（hm2／人），Yi为生物生产土地生产第i种消费项目的年（世界）平均产量（kg/hm2），Pi为第i种消费项目的年生产量，Ii为第i种消费项目年进口量，Ei为第i种消费项目的年出口量，N为人口数，本文m=33。在计算煤、焦炭、燃料油、原油、汽油、柴油、热力和电力等能源消费项目的生态足迹时，将这些能源消费转化为化石能源土地面积，也就是以化石能源的消费速率来估计自然资产所需要的土地面积。

1.3 生态足迹

人均生态足迹(hm2／人)：ef＝∑rj/(Pi+Ii-Ei)/(Yi · N) (j=1，2，3，… 6；i=1，2，3，… m)
区域总人口的生态足迹(hm2／人)：EF=N · (ef)

1.4 生态承载力

在生态承载力的计算中，由于不同国家或地区的资源禀赋不同，不仅单位面积耕地、草地、林地、建筑用地、海洋(水域)等间的生态生产能力差异很大，而且单位面积同类生物生产面积类型的生态生产力也差异很大。因此，不同国家和地区同类生物生产面积类型的实际面积是不能进行直接对比的，需要对不同类型的面积进行标准化。不同国家或地区的某类生物生产面积类型所代表的局地产量与世界平均产量的差异可用“产量因子”表示。某个国家或地区某类土地的产量因子是其平均生产力与世界同类土地的平均生产力的比率。同时出于谨慎性考虑，在生态承载力计算时应扣除12％的生物多样性保护面积。
ec＝aj×rj×yj(j＝1，2，3，… 6)
式中 ec为人均生态承载力(hm2/人)，aj为人均生物生产面积，rj为均衡因子，yi为产量因子。

1.5 生态赤字与生态盈余

区域生态足迹如果超过了区域所能提供的生态承载力，就出现生态赤字；如果小于区域的生态承载力，则表现为生态盈余。区域的生态赤字或生态盈余，反映了区域人口对自然资源的利用状况。

❸ 调节计算中生态的年保证率是多少

这是根据概率统计的方法算出来的。根据数理统计的概念，强度保证专率指混凝土强度总体中大属于设计强度等级的概率，亦即混凝土强度大于设计等级的组数占总组数的百分率，可根据正态分布的概率函数计算求得。t=(R1-R设计值）/σ，然后先计算该批混凝土强度平均值R1，再计算该批混凝土强度标准差σ值。最后根据t=(R1-R设计值）/σ即可。
混凝土强度保证率 在混凝土强度质量控制中，除了须考虑所生产的混凝土强度质量的稳定性之外，还必须考虑符合设计要求的强度等级的合格率，此即强度保证率。它是指在混凝土强度总体中，不小于设计要求的强度等级标准值（fcu,k）的概率P(%)。如图4-28所示，强度正态分布曲线下的面积为概率的总和，等于100%。

❹ 生态位的计算公式

生态位宽度用多维空间描述生态位有助于概念的精确化。但实际工作中只能对少数几个，通常只是一两个生态因子作定量分析。生态位宽度是就一个生态因子轴而言的。这方面实验较多的是动物的竞争取食，以食物种类或体积大小为变量。设某物种在s种食物资源中取食，取每种食物的个体数分别为N1…Ni…Ns,则：
表示取食第i种食物的个体数在总数中的比例。R.莱文斯提出的计算生态位宽度B的公式是：

简单举例：设置装有不同食物的食槽s个，使一种动物取食，统计每槽取食的个体数。一种极端情况是，每槽个体数相等，表明该物种在所测范围内占有最宽的生态位，此时B值最大；另一种极端情况是,所有个体都在同一食槽取食,表明该物种在所测范围内占有最窄的生态位，此时B值最小。自然,这里测的是种群的综合效果。各个个体取食范围可能都很广（称泛化取食者），也可能都很窄（称特化取食者），但可因各特化取食者分别采取不同食物，所以它们的综合效果仍很广。但绝大多数情况介乎两者之间。
一般说来，当主要食物缺乏时，动物会扩大取食种类，食性趋向泛化，生态位加宽；当食物丰富时，取食种类又可能缩小，食性趋向特化，生态位变窄。
生态位重叠生物群落中，多个物种取食相同食物的现象就是生态位重叠的一种表现，由此造成物种间的竞争，而食物缺乏时竞争加剧。R.莱文斯采用沃尔泰拉种群竞争公式中的竞争系数α表示重叠程度(见种群动态模型),用公式：

表示物种x对物种y的生态位重叠。以y的生态位宽度(By)代式中的(Bx),则得物种y对物种x的生态位重叠。公式表明：重叠程度取决于x和y取用同一食物的几率及生态位宽度。因为多数物种生态位宽度不等，所以重叠对两物种的影响也不相等，即可能：
生态位重叠与物种竞争密切相关，因此生态位概念是竞争排除原理的重要根据。

❺ 生态效益的经济核算如何进行

生态效益用影子价格体系核算。
影响法
影响法是以项目对国民经济的影响来评价项目的经济合理性。
基本思路：分析项目的投入产出，对国民经济的初次影响和二次影响，计算出项目引起的国内增加产值。
初次影响：指由于项目的上马，引起的对于投入物的需求增加对国民经济的影响。
二次影响：指项目产出的国产经济净增值的分配和使用对国民经济的影响。
局限性：投入、产出因素的分类不够清晰、计算时容易造成重复或者遗漏、部分因素量化困难。
“有无法”和“前后法”
“有无法”是指根据“有项目”和“无项目”的费用，效益差异分析项目的经济合理性。
“前后法”是指根据“建成项目前”和“建成项目后”的费用，效益差异分析项目的经济合理性。
在分析新建项目时，两者是一致的，但在分析改扩建项目时“前后法”会存在一些问题，故一般情况不要用“前后法”。
费用效益分析法
是指从国家宏观利益出发，通过识别项目的经济效益和经济费用，求得项目的经济净收益，判断项目经济可行性的过程。
费用效益分析的关键：
①准确划分项目造成的经济效益和经济费用。 ②确定影子价格等国民经济评价的重要参数。

❻ 如何计算森林生态学中的重要值

重要值是研抄究某个种在袭群落中的地位和作用的综合数量指标。是相对密度、相对频度、相对优势度的总和。其值一般介于0～300之间。

以综合数值表示植物物种在群落中的相对重要值。 重要值=相对多度+相对频度+相对显著度 或，重要值=（相对多度+相对频度+相对显著度)/3 补充： 针对乔木而言：重要值=（相对密度【即相对多度】+相对频度+相对显著度【即相对优势度】）/3 针对灌草而言：重要值=（相对密度【即相对多度】+相对频度+相对盖度【即相对优势度】）/3 注： 频度：是指一个种在所作的全部样方中出现的频率.相对频度指某种在全部样方中的频度与所有种频度和之比。 相对频度=(该种的频度/所有种的频度总和)×100% 显著度【优势度】：指样方内某种植物的胸高断面积除以样地面积。 相对显著度【相对优势度】=(样方中该种个体胸面积和/样方中全部个体胸面积总和)×100% 密度（D）=某样方内某种植物的个体数/样方面积 相对密度（RD）=（某种植物的密度/全部植物的总密度）× 100%（某种植物的个体数/全部植物的个体数）×100%

❼ 生态系统中能量流动的计算方法。

答：生态系统中能量流动的特点是：单向流动，逐级递减，按10%--20%进行。
解析：专单向流动是指生态系统的能属量流动只能从第一营养级流向第二营养级，再依次向后面的各个营养级，一般不能逆向流动，也能循环流动。
逐级递减是指输入到一个营养级的能量不可能百分之百地流入后一个营养级，能量在沿食物链的流动过程中逐级减少的。一般来说，能量在相邻两个营养级间的传递效率大约是10%--20%。
什么时候算10%，什么时候算20%？
1、知低营养级求高营养级：A、获能量最多：选最短食物链，按×20%计算。B、获能量最少：选最长食物链，按×10%计算。
2、知高营养级求低营养级：A、需最多能量：选最长食物链按÷10%计算。B、需最少能量：选最短食物链，按÷20%计算。注意：以上不等于“吃十长一”。

❽ 简述什么是计算生态

一个新生态开源计算项目有没有生存力，它的生态支持非常重要。以python开源项目为代表的大量第三方库通过自然选择，社区变得强大，库与库之间还可以关联使用，相互依存，让开源项目更有生命力。

计算生态具备如下三个特点：

竞争发展：开源运动源于工程师兴趣的自发推动，没有顶层设计和全局意识，因此，同类功能般存在于多个开源项目，项目间呈现明显的野蛮生长和自然选择，符合赢者通吃法则。
相互依存：开源项目往往以推动者的兴趣和能力为核心，以功能模块为主要形式，项目之间存在开发上的依存关系、应用上的组合关系和推动上的集成关系，在相互依存中协同发展。
迅速更迭：由于竞争和兴趣推动，相比传统商业软件3~6个月的更新周期，开源项目更迭十分迅速，活跃的项目更新周期往往低于1个月，且新功能增加迅速，能够快速反应技术发展方向和应用需求的变化。
计算生态不是科技原始创新的源头，却是加速原始创新和科技创新应用的关键因素和重要保障，也是构建技术产品商业模式的渠道。相比传统封闭的软件开发和组织体系，计算生态已经且将进一步对信息技术发展和行业应用模式起到十分重要的支撑作用。理解计算生态将更加有助于提高教学成效及人才培养质量，加强教育与行业应用的紧密程度。